AI trekt kapitaal weg bij crypto, maar kan blockchain straks juist nodig hebben

AI en crypto lijken op dit moment vooral concurrenten. Terwijl Bitcoin onder druk staat, stromen miljarden dollars naar AI-aandelen, datacenters en bedrijven als OpenAI, Anthropic en Nvidia. Michael Saylor, de oprichter van Strategy, ziet daarin een verklaring voor de recente zwakte van Bitcoin: geld en aandacht gaan tijdelijk naar kunstmatige intelligentie.

Maar volgens Tom Lee, medeoprichter van Fundstrat en voorzitter van BitMine, is dat maar één kant van het verhaal. In een gesprek met CNBC legde hij uit dat AI op langere termijn juist méér vraag naar blockchain kan creëren. AI kan namelijk tegen problemen aanlopen waar blockchain mogelijk een deel van de oplossing voor kan zijn.

Bewijzen wat echt is

Een van de grootste problemen van AI is vertrouwen. Met één prompt kun je inmiddels teksten, foto’s, video’s en stemmen maken die nauwelijks van echt te onderscheiden zijn. Dat is handig, maar ook gevaarlijk.

Daar komt blockchain in beeld. Een blockchain kan dienen als controlelaag: een plek waar je vastlegt waar data vandaan komt, wie iets heeft gemaakt en of iets later is aangepast.

De Ethereum Foundation ziet precies daar een rol. Volgens de organisatie kan Ethereum uitgroeien tot een “coordination and verification layer” in een wereld die steeds meer door AI wordt beïnvloed. CoinDesk vatte dat mooi samen: Ethereum wil niet de AI zelf zijn, maar de vertrouwenslaag eronder.

AI-agents hebben geld nodig

Een tweede mogelijke samenwerking zit bij AI-agents. Dat zijn AI-systemen die niet alleen antwoorden geven, maar ook taken uitvoeren. Denk aan een digitale assistent die zelfstandig een reis boekt, data analyseert, software gebruikt of betalingen doet.

Als zulke agents straks met elkaar handelen, ontstaat een praktische vraag: hoe betalen machines elkaar?

Daar past blockchain goed bij. Crypto werkt 24/7, is programmeerbaar en kan kleine betalingen automatisch afwikkelen. Ethereum beschrijft AI-agents al als systemen die onchain-data kunnen analyseren en zelfs transacties kunnen uitvoeren namens gebruikers.

Dat klinkt nu nogal futuristisch, maar ontwikkelingen rondom AI gaan razendsnel. Als AI-agents straks zelfstandig diensten kunnen kopen of verkopen, ontstaat behoefte aan betaalrails die net zo digitaal en automatisch zijn als zijzelf. Blockchain en stablecoins zijn daar mogelijke kandidaten voor.

Tokenization als brug naar de echte wereld

Tom Lee wijst ook op tokenization. Dat betekent dat echte bezittingen, zoals obligaties, vastgoed of aandelen, digitaal worden weergegeven op een blockchain.

Dat is belangrijk, omdat AI straks misschien niet alleen informatie verwerkt, maar ook financiële beslissingen helpt nemen. Dan wil je dat bezittingen snel, transparant en programmeerbaar kunnen worden verplaatst.

Grote financiële partijen testen dit al. BlackRock lanceerde eerder het tokenized money-market fund BUIDL, dat volgens CoinDesk is gegroeid tot ongeveer 2,5 miljard dollar aan beheerd vermogen. Ook grote Amerikaanse banken werken volgens de Wall Street Journal aan tokenized deposits, waarmee bankgeld 24/7 via blockchain-achtige infrastructuur kan bewegen.

Concurrenten of partners?

Op korte termijn kan AI geld en aandacht weghalen bij crypto. Beleggers hebben nu eenmaal een beperkte hoeveelheid kapitaal, en de AI-hype is enorm.

AI en blockchain hoeven echter op de lange termijn geen concurrenten te blijven. AI maakt digitale processen sneller en makkelijker, terwijl blockchain kan helpen om eigendom, betalingen en herkomst beter controleerbaar te maken. Blockchain bewijst niet automatisch wat waar is, maar kan wel vastleggen wat wanneer is geregistreerd en of gegevens later zijn aangepast.

Kortom: AI trekt nu veel geld en aandacht weg bij crypto. Maar als de technologie echt zo groot wordt als veel beleggers denken, kan blockchain later zomaar een deel van de infrastructuur worden die nodig is om die AI-wereld draaiende te houden.

Mis nooit meer wat in crypto

Maak BLOX nieuws je crypto voorkeursbron in Google

Voeg BLOX toe aan Google

Myrddin verdiept zich graag in crypto, macro-economie en alles wat daartussen gebeurt. Door zijn studie psychologie kijkt hij niet alleen naar cijfers en koersen, maar ook naar het gedrag achter de markt. Waarom reageren beleggers zoals ze reageren? En wat zegt dat over de bredere economie? Met die blik probeert hij complexe onderwerpen helder, toegankelijk en interessant te maken voor iedere lezer.