AI-wapenwedloop barst los in crypto: hackers versus exchanges

Crypto-oplichting heeft de afgelopen tijd een AI-upgrade gekregen.

Scammers gebruiken steeds vaker kunstmatige intelligentie om nepberichten geloofwaardiger te maken, aanvallen goedkoper op te schalen en slachtoffers sneller te misleiden. Tegelijk zetten grote exchanges dezelfde technologie in om verdachte transacties en phishingpogingen eerder te stoppen. Zo ontstaat een vreemde wapenwedloop: AI maakt oplichters slimmer, maar exchanges ook.

Crypto-scams leveren miljarden op

Vooral scams worden riskanter. Bij een hack wordt een systeem aangevallen, bijvoorbeeld een exchange, wallet of smart contract. Bij een scam wordt iemand misleid om zelf een verkeerde stap te zetten: klikken op een nepwebsite, geld sturen naar een oplichter of een transactie goedkeuren die niet klopt.

En dat verschil is belangrijk. Want de nieuwste cijfers laten zien dat oplichters steeds vaker kiezen voor scams. Het gestolen geld loopt op tot in de miljarden.

Volgens Chainalysis werd er in 2025 voor minstens 14 miljard dollar buitgemaakt via crypto-scams en fraude. Vooral impersonation scams groeiden hard. Daarbij doen criminelen zich voor als iemand anders, bijvoorbeeld een bekende persoon, klantenservice, recruiter of investeerder.

Chainalysis spreekt van een stijging van 1.400% op jaarbasis. Ook stelt het bedrijf dat AI-ondersteunde scams 4,5 keer winstgevender waren dan traditionele scams.

Waarom AI zo goed werkt voor scammers

Een paar jaar geleden vielen veel scams nog op door kromme zinnen, vreemde websites of ongeloofwaardige profielen. Dat wordt steeds minder. Met AI kunnen criminelen in korte tijd overtuigende phishingmails schrijven, slachtoffers in meerdere talen benaderen, deepfakes maken, nepstemmen gebruiken en fake supportaccounts geloofwaardiger laten reageren.

Daardoor verandert vooral de schaal van oplichting. Een scammer hoeft niet meer elk bericht zelf te schrijven of elke taal te spreken. AI kan helpen om honderden gesprekken tegelijk geloofwaardig te laten lijken.

Voor crypto is dat extra gevaarlijk. Een nette mail, bekende stem of professioneel ogende website kan genoeg zijn om iemand een verkeerde transactie te laten goedkeuren. Eén fout kan helaas al genoeg zijn om alles kwijt te raken.

Ook hacks blijven groot

Scams zijn dus belangrijk, maar hacks zijn niet verdwenen. TRM Labs schrijft dat er in 2025 ongeveer 2,87 miljard dollar werd gestolen via bijna 150 hacks. De grootste klap was de aanval op Bybit, waarbij ongeveer 1,46 miljard dollar werd buitgemaakt.

Niet elke grote hack is automatisch een AI-aanval. Maar AI kan wel helpen bij het vinden van zwakke plekken in blockchainprojecten, wallets of smart contracts.

AI maakt aanvallen goedkoper

Binance Research waarschuwde eind april dat AI de economie van crypto-aanvallen verandert.

Het meest opvallende cijfer: een AI-gedreven aanval op een smart contract zou in sommige gevallen nog maar 1,22 dollar per contract kosten. Ook stelt Binance Research dat geavanceerde modellen in tests succesvol waren bij het vinden van kwetsbaarheden.

Dat betekent niet dat iedereen met één prompt zomaar een exchange kan leegtrekken, maar dit is wel een negatief signaal. Aanvallen worden goedkoper, sneller en makkelijker te automatiseren. Voor scammers is dat ideaal. Voor gebruikers wat minder. Maar er is ook hoop.

Exchanges slaan terug met AI

AI is namelijk niet alleen slecht nieuws. Dezelfde technologie wordt ook gebruikt om crypto veiliger te maken.

Binance zegt dat het inmiddels meer dan 100 AI-modellen en ruim 24 AI-gedreven beveiligingsinitiatieven gebruikt. Alleen al in het eerste kwartaal van 2026 onderschepte het platform volgens eigen cijfers 22,9 miljoen scam- en phishingpogingen. Daarmee zou ongeveer 1,98 miljard dollar aan gebruikersvermogen zijn beschermd.

Sinds begin 2025 zou Binance zelfs 10,53 miljard dollar aan mogelijke verliezen hebben voorkomen. Ook blokkeerde het platform meer dan 36.000 kwaadwillende walletadressen.

Dit laat zien waar de sector naartoe beweegt. Grote exchanges vertrouwen niet langer alleen op traditionele beveiligingssystemen, maar zetten steeds vaker AI in om verdachte patronen en mogelijke scams sneller te herkennen.

Een wapenwedloop tussen scammers en exchanges

Wat hier gebeurt, is best gek. Scammers gebruiken AI om sneller en geloofwaardiger te werk te gaan, terwijl exchanges dezelfde technologie inzetten om verdachte patronen in realtime te herkennen.

Op open netwerken zoals Bitcoin en Ethereum staat er veel op het spel. Vooral op Ethereum, waar smart contracts en DeFi-applicaties draaien, kan één kleine fout al miljoenen dollars kosten.

De cryptomarkt is daarmee beland in een digitale wapenwedloop. De grote vraag is wie zich het snelst aanpast. Voorlopig lijken de verdedigers aan de winnende hand. Maar zoals wel vaker in crypto kan dat morgen alweer anders zijn.